TUGAS ANALISIS REGRESI PERTEMUAN KE DUA
NAMA : wanynyi ariance hakku
NIM : 20170302167
Latihan (Gunakan software Excel dan Software
statistik)
1.
Presentasi penyerapan zat besi dari tiga
jenis makanan sebagai berikut (data fiktif). Buktikan bahwa ada perbedaan
presentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut.
·
Software Excel
|
No
|
Roti
|
Roti+ Kedelai
|
|
|
|
|||||||||
|
1
|
27
|
17
|
51
|
51.84
|
240.25
|
12.25
|
||||||||
|
2
|
16
|
45
|
49
|
14.44
|
156.25
|
2.25
|
||||||||
|
3
|
19
|
28
|
39
|
0.64
|
20.25
|
72.25
|
||||||||
|
4
|
14
|
23
|
50
|
33.64
|
90.25
|
6.25
|
||||||||
|
5
|
12
|
36
|
47
|
60.84
|
12.25
|
0.25
|
||||||||
|
6
|
16
|
30
|
40
|
14.44
|
6.25
|
56.25
|
||||||||
|
7
|
30
|
42
|
43
|
104.04
|
90.25
|
20.25
|
||||||||
|
8
|
19
|
41
|
44
|
0.64
|
72.25
|
12.25
|
||||||||
|
9
|
29
|
34
|
54
|
84.64
|
2.25
|
42.25
|
||||||||
|
10
|
16
|
29
|
58
|
14.44
|
12.25
|
110.25
|
||||||||
|
Jumlah
|
198
|
325
|
475
|
379.6
|
702.5
|
334.5
|
||||||||
|
Rerata
|
19.8
|
32.5
|
47.5
|
|||||||||||
|
Jml Semua
|
998
|
|||||||||||||
|
Rerata
semua
|
33.27
|
|||||||||||||
 |
 |
|||||||||||||
|
1813.511111
|
5.877777778
|
2025.88
|
||||||||||||
|
SSB
|
3845.266667
|
SSW
|
1416.6
|
|||||||||||
 |
 |
 |
||||||||||||
Keputusan statistik : karena F hitung =
36,6449 > F tabel = 0.05 = 3,35 (dk:2,27) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol
Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna
presentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut.
- Software
statistik
Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :
SSB : 3845,267
SSW : 1416,600
MSB : SSB/ k-1 = 3845,267/2 = 1922,6
MSW: SSW/N-k = 1416,600/27 = 52,467
F : MSB/MSW = 1922,6/52,467 = 36,64
data tabel pada Post Hoc Tests diatas
menunjukkan:
Selisih kelompok X1 dan X2 = -12,7000(*)
Selisih kelompok X1 dan X3 = -27,7000(*)
Selisih kelompok X2 dan X3 = 15,0000(*)
Perbedaan antara kelompok Roti, dan Roti +
kedele, Roti dan Roti + kedele + Jus tomat, Roti + Kedele dan
Roti +kedele + jus tomat sangat signifikan (p< 0,05) yang ditandai (*)serta.
1.
Berikut adalah catatan berat badan bayi
dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan
adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.
- Software Excel
|
No.
|
Institusi Pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak
|
(
|
(
|
(
|
||||||
|
A
|
B
|
C
|
D
|
|||||||
|
1
|
2950
|
3180
|
2300
|
2290
|
33306.25
|
11944.3041
|
81225
|
93704.01
|
||
|
2
|
2915
|
2860
|
2900
|
2940
|
21756.25
|
44398.7041
|
99225
|
118259.58
|
||
|
3
|
2280
|
3100
|
2570
|
2955
|
237656.25
|
857.9041
|
225
|
128801.24
|
||
|
4
|
3685
|
2765
|
2585
|
2350
|
841806.25
|
93458.6041
|
0
|
60570.67
|
||
|
5
|
2330
|
3300
|
2570
|
2695
|
191406.25
|
52573.9041
|
225
|
9779.01
|
||
|
6
|
2580
|
2940
|
2860
|
35156.25
|
17085.1041
|
69637.35
|
||||
|
7
|
3000
|
3350
|
2415
|
54056.25
|
78002.9041
|
32801.23
|
||||
|
8
|
2400
|
2010
|
135056.25
|
343526.22
|
||||||
|
9
|
2850
|
64459.57
|
||||||||
|
Jumlah
|
22140
|
21495
|
12925
|
23365
|
1550200
|
298321.4287
|
180900
|
921538.89
|
||
|
Rerata
|
2767.5
|
3070.714286
|
2585
|
2596.1111
|
||||||
|
Jml Semua
|
79925
|
|
=2756.0345
|
|
||||||
|
Rerata
semua
|
2756.034483
|
|||||||||
|
1051.664685
|
693163.6487
|
146263.9715
|
230179.3632
|
|||||||
|
SSB
|
1070658.648
|
|||||||||
|
SSW
|
2950960.318
|
|||||||||
|
MSB
|
356886.216
|
|||||||||
|
MSW
|
118038.4127
|
|||||||||
|
F
|
3.023475222
|
|||||||||
|
|
|
 |
Keputusan statistik : karena F hitung
3,023> F tabel = 0.05 = 2,99 (dk:3,25) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol
Kesimpulan : ada perbedaan antara berat
badan bayi lahir di keempat institusi tersebut.
- Software statistik
Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :
SSB : 1070659
SSW : 2950960
MSB : SSB/ k-1 = 1070659/3 = 356886,33
MSW: SSW/N-k = 2950960/25 = 118038,4
F : MSB/MSW = 356886,33/118038,4 = 3,0235
Data tabel pada Post Hoc Tests diatas
menunjukkan:
Selisih kelompok X1 dan X2 = -303,21429
Selisih kelompok X1 dan X3 = 182,50000
Selisih kelompok X1 dan X4 = 171,38889
Selisih kelompok X2 dan X3 = 435,71429
Selisih kelompok X2 dan X4 = 472,60317
Selisih kelompok X3 dan X4 = -11,11111
Perbedaan antara institusi A dan B, A dan
C, A dan D, B dan C, B dan D, serta C dan D, namun tidak signifikan (p<
0,05) yang tidak ditandai dengan simbol (*)
- Software statistik
Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :
SSB : 1070659
SSW : 2950960
MSB : SSB/ k-1 = 1070659/3 = 356886,33
MSW: SSW/N-k = 2950960/25 = 118038,4
F : MSB/MSW = 356886,33/118038,4 = 3,0235
Data tabel pada Post Hoc Tests diatas
menunjukkan:
Selisih kelompok X1 dan X2 = -303,21429
Selisih kelompok X1 dan X3 = 182,50000
Selisih kelompok X1 dan X4 = 171,38889
Selisih kelompok X2 dan X3 = 435,71429
Selisih kelompok X2 dan X4 = 472,60317
Selisih kelompok X3 dan X4 = -11,11111
Perbedaan antara institusi A dan B, A dan
C, A dan D, B dan C, B dan D, serta C dan D, namun tidak signifikan (p<
0,05) yang tidak ditandai dengan simbol (*)
1. Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah
11 oeang meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11
orang sembuh. Data berikut dapat digunakan untuk mempelajari besaran presentasi
luka bakar dan akibatnya. Buktikan bahwa adaperbedaan presentasi luka bakar
menurut akibatnya.
- Software Excel
|
No
|
Meninggal dalam 7 hari
|
Meninggal dalam 14 hari
|
Sembuh
|
 |
|
|
|||||
|
1
|
65
|
10
|
30
|
79.39
|
371.33
|
44.09
|
|||||
|
2
|
53
|
17
|
18
|
9.55
|
150.55
|
28.73
|
|||||
|
3
|
48
|
20
|
17
|
65.45
|
85.93
|
40.45
|
|||||
|
4
|
71
|
35
|
17
|
222.31
|
32.83
|
40.45
|
|||||
|
5
|
50
|
23
|
41
|
37.09
|
39.31
|
311.17
|
|||||
|
6
|
36
|
38
|
15
|
403.61
|
76.21
|
69.89
|
|||||
|
7
|
60
|
36
|
24
|
15.29
|
45.29
|
0.41
|
|||||
|
8
|
30
|
36
|
22
|
680.69
|
45.29
|
1.85
|
|||||
|
9
|
50
|
30
|
20
|
37.09
|
0.53
|
11.29
|
|||||
|
10
|
74
|
42
|
19
|
320.77
|
162.05
|
19.01
|
|||||
|
11
|
80
|
35
|
34
|
571.69
|
32.83
|
113.21
|
|||||
|
Jumlah
|
617
|
322
|
257
|
2442.91
|
1042.18
|
680.55
|
|||||
|
Rerata
|
56.09
|
29.27
|
23.36
|
||||||||
|
Jml Semua
|
1196
|
|
=36.24
|
||||||||
|
Rerata semua
|
36.24
|
||||||||||
|
4333.59
|
534.3434343
|
1824.494949
|
|
||||||||
|
SSB
|
6692.42
|
||||||||||
|
SSW
|
4165.64
|
||||||||||
|
MSB
|
3346.21
|
||||||||||
|
MSW
|
138.85
|
||||||||||
|
F
|
24.10
|
||||||||||
|
|
|
|
|||||||||
Keputusan statistik : karena F hitung
29,1139 > F tabel = 0.05 = 3,32 (dk:2,30) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis
nol
Kesimpulan : ada perbedaan antara
presentasi luka bakar menurut akibatnya.
- Software statistik
Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :
SSB : 6692,424
SSW : 4165,636
MSB : SSB/ k-1 = = 6692,424/2 =
3346,212
MSW: SSW/N-k = 4165,636/30 = 138,856
F : MSB/MSW = 3346,212/138,856 = 24,099
data tabel pada Post Hoc Tests diatas
menunjukkan:
Selisih kelompok X1 dan X2 = 26,81818(*)
Selisih kelompok X1 dan X3 = 32,727272(*)
Selisih kelompok X2 dan X3 = 5,90909
Perbedaan antara kelompok meninggal dalam
7 hari dan meninggal dalam 14 hari, meninggal dalam 7 hari dan sembuh, signifikan
(p< 0,05) yang ditandai (*)
Perbedaan antara kelompok meninggal dalam
14 hari dan sembuh, tidak signifikan (p<0,05) yang tidak terdapat simbol (*)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar